Statistik - Wissenschaftliche Stellenangebote suchen & aufgeben Statistik

oder Teilzeit eine/n Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) Die Stelle ist initial auf zwei Jahre (31.12.2026) befristet, mit der Option auf Verlängerung. Ihre Aufgaben: Planung und Betreuung von klinisch-epidemiologischen Studienprojekten Statistische Analyse von medizinischen Daten (klinische Studien, Beobachtungsstudien, Electronic Health Records) Mitarbeit und statistisches Consulting in wissenschaftlichen Kooperationsprojekten, u.a. mit Bezug zu longitudinalen Beobachtungsdaten Beteiligung an den Lehrveranstaltungen des Instituts Unsere Anforderungen: Abgeschlossenes Hochschulstudium in Statistik, Mathematik, Biomathematik oder einem verwandten Fach Kenntnisse und/oder Erfahrungen in den vorgenannten Aufgabenbereichen Organisations- und Kommunikationsstärke Gute Kenntnisse in statistischen Software-Paketen (z.B.

Methodische Forschung im Bereich der Schwerpunkte des Instituts (z.B. Regression, Prädiktionsmodelle, statistisches Lernen) Anwendung von fortgeschrittenen statistischen Methoden auf klinische und epidemiologische Studiendaten Mitarbeit und statistische Beratung in wissenschaftlichen Kooperationsprojekten, u.a. mit Bezug zu longitudinalen Beobachtungsdaten Beteiligung an den Lehrveranstaltungen des Instituts Unsere Anforderungen: Abgeschlossenes Hochschulstudium und Promotion in Statistik, Mathematik, Biomathematik oder einem verwandten Fach Sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen in den vorgenannten Aufgabenbereichen Sehr gute Programmierkenntnisse Nachgewiesene Mitarbeit in Konsortial- und/oder Kooperationsprojekten Publikationserfahrung Wir bieten: Eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit in angenehmer Arbeitsatmosphäre Die Möglichkeit zur Teilnahme an internationalen Konferenzen, Workshops und Fortbildungsveranstaltungen Verantwortungsvoll und vielseitig: ein Arbeitsplatz mit großem Gestaltungsspielraum in einem kollegialen Team Sicher in der Zukunft: Entgelt nach TV-L EG 13 Flexibel für Familien: flexible Arbeitszeitmodelle, Möglichkeit auf einen Platz in der Betriebskindertagesstätte und Angebote für Elternzeitrückkehrer*innen Vorsorgen für später: betriebliche Altersvorsorge Clever zur Arbeit: Möglichkeit eines zinslosen Darlehens zur Anschaffung eines E-Bikes Bildung nach Maß: geförderte Fort- und Weiterbildung Start mit System: strukturierte Einarbeitung Gesund am Arbeitsplatz: zahlreiche Angebote der Gesundheitsförderung Arbeitgeberleistungen: vergünstigte Angebote für Mitarbeiter*innen Wir setzen uns für Diversität und Chancengleichheit ein.

Aufgaben Betreuung und Anleitung von Studierenden in der Lehre, im Rahmen von Praktika, Übungen sowie Projekt- und Abschlussarbeiten im Bereich Data Science und Data Engineering Betreuung des Data-Engineering-Labors Erstellung von Lehr- und Lernunterlagen Durchführung und Auswertung von Literatur- und Internetrecherchen Mitarbeit und Unterstützung beim Einwerben und Durchführen von Drittmittelprojekten im Bereich Data Science / Data Engineering Übernahme von Aufgaben in der Selbstverwaltung des Fachbereichs Voraussetzungen erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Uni-Diplom) der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Informatik, Statistik, Data Science, Volkswirtschaftslehre oder einer vergleichbar quantitativ oder informationstechnisch ausgerichteten Studienrichtung Kenntnisse in statistischer Standardsoftware (vorzugsweise R) und/oder der Programmierung (Python, C++) sicheres und verbindliches Auftreten gute deutsche Sprachkenntnisse (B2) Freude an der Arbeit im Team und im Umgang mit Studierenden Vertragsbedingungen Das Teilzeitarbeitsverhältnis im Umfang von 75 % wird nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) begründet.

Fünf Semester verbringst du an der Hochschule. Hier erwirbst du die grundlegenden mathe­matischen und statistischen Kenntnisse, die zur Lösung von wirtschafts­wissen­schaftlichen Problemen verwendet werden. Neben klassischen Verfahren wie der Statistik, Stochastik, Optimierung oder Numerik spielen auch zunehmend maschinelle Lern­verfahren und künst­liche Intelligenz eine wichtige Rolle in der Lehre.

Fünf Semester verbringst du an der Hochschule. Hier erwirbst du die grundlegenden mathe­matischen und statistischen Kenntnisse, die zur Lösung von wirtschafts­wissen­schaftlichen Problemen verwendet werden. Neben klassischen Verfahren wie der Statistik, Stochastik, Optimierung oder Numerik spielen auch zunehmend maschinelle Lern­verfahren und künst­liche Intelligenz eine wichtige Rolle in der Lehre.

Fünf Semester verbringst du an der Hochschule. Hier erwirbst du die grundlegenden mathe­matischen und statistischen Kenntnisse, die zur Lösung von wirtschafts­wissen­schaftlichen Problemen verwendet werden. Neben klassischen Verfahren wie der Statistik, Stochastik, Optimierung oder Numerik spielen auch zunehmend maschinelle Lern­verfahren und künst­liche Intelligenz eine wichtige Rolle in der Lehre.

Fünf Semester verbringst du an der Hochschule. Hier erwirbst du die grundlegenden mathe­matischen und statistischen Kenntnisse, die zur Lösung von wirtschafts­wissen­schaftlichen Problemen verwendet werden. Neben klassischen Verfahren wie der Statistik, Stochastik, Optimierung oder Numerik spielen auch zunehmend maschinelle Lern­verfahren und künst­liche Intelligenz eine wichtige Rolle in der Lehre.

Unterstützung bei Untersuchungen von Staubkammern, Staubkanälen und Staubsammlern Mitwirkung bei der Auswertung und Darstellung der Untersuchungsergebnisse Anfertigen von Statistiken unter Verwendung von vorhandenen Daten Ihr Profil: Studierende (m/w/d) an einer Hochschule im Bereich der Natur- oder Ingenieurwissenschaften Alternativ abgeschlossene Ausbildung im Bereich der Naturwissenschaften Erfahrung in der Datenauswertung und im experimentellen Arbeiten Kenntnisse in Statistik von Vorteil Ihr Kontakt: Fachliche Fragen beantwortet Ihnen: Carsten Möhlmann/Dr.

Mathematiker für Aktuariat Lebensversicherung m/w/d
mit Sonderaufgaben - in Vollzeit oder Teilzeit
Sie wollen mit Ihren versicherungsmathematischen Kenntnissen durchstarten? Die aktuarielle Analyse...

Mathematiker für Aktuariat Lebensversicherung m/w/d
mit Sonderaufgaben - in Vollzeit oder Teilzeit
Sie wollen mit Ihren versicherungsmathematischen Kenntnissen durchstarten? Die aktuarielle Analyse...

Verantwortung für die Prozessentwicklung und den Prozesstransfers vom Labor- in den Pilotmaßstab Planung und Durchführung von DSP Unit Operations im Pilot Maßstab in technischen und klinischen Kampagnen (Reinraumklasse D + C, GMP reguliertes Umfeld) Mitentwicklung und Implementierung neuer Prozesstechnologien im Rahmen der Prozessoptimierung Erstellen von Prozessrisikoanalysen, Control Strategies, Process Mappings, Batch Protokollen, Entwicklungsplänen und -berichten Bearbeiten von Changes, Deviations und CAPAs (Durchführung von trouble shootings) Statistische Datenauswertung und Präsentation von Ergebnissen in internen und externen meetings SME bei Inspektionen (intern, Behördeninspektion) Was bringen Sie mit? Abschluss in einem ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Studium (Bachelor, Master, Diplom) oder erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung (BTA, CTA) Sehr gutes (prozess-)technisches Verständnis Mehrjährige Berufserfahrung in Bereich DSP Prozessentwicklung Eigenverantwortliche, qualitäts- und lösungsorientierte Arbeitsweise Eigeninitiative Ausgeprägte Teamfähigkeit (offene und konstruktive Kommunikation, Kooperationsbereitschaft) Erfahrung im Projektmanagement wünschenswert Warum sollten Sie bei uns arbeiten?

Wartungsanweisungen) Begleitung von Audits intern/extern (Schwer­punkt Prozessvalidierung) Mitwirken bei Prozessverbesserungen und Design-Transfer Ihr Profil: Abgeschlossenes technisches Studium oder eine vergleichbare technische Ausbildung idealer­weise mit 2-3 Jahren Berufserfahrung in der Medizintechnik Idealerweise Erfahrung in der Anwendung von statistischen Methoden und Analysen (bspw. Prozessfähigkeiten) Qualitäts- und Dokumentationsbewusstsein (GDP) Strukturierte, selbstständige und gewissenhafte Arbeitsweise Kommunikationsfähigkeit, Durchsetzungs­ver­mögen und Teamorientierung Versierte PC-Kenntnisse (MS-Office), Kenntnisse in einem ERP-System wünschenswert Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir bieten Ihnen: Einen Einstieg in einem innovativen, stark wachsenden und in einem dennoch familiären Medizintechnikunternehmen an einem attraktiven Standort in der Nähe zu Freiburg Eine verantwortungsvolle Tätigkeit mit motivierten Teams in einer modernen Arbeitsumgebung Eine qualifizierte und kompetente Einarbeitung Einen langfristigen und sicheren Arbeitsplatz Eine attraktive und marktgerechte Vergütung mit jährlicher Gehaltsüberprüfung und einer betrieblichen Altersversorgung Flexible Arbeitszeiten und 30 Tagen Urlaub pro Kalenderjahr Zusatzleistungen wie Hansefit, Jobrad und Corporate Benefits Kostenloses Parken Es erwartet Sie ein dynamisches Team und ein angenehmes Arbeitsklima.

Wartungsanweisungen) Begleitung von Audits intern/extern (Schwer­punkt Prozessvalidierung) Mitwirken bei Prozessverbesserungen und Design-Transfer Ihr Profil: Abgeschlossenes technisches Studium oder eine vergleichbare technische Ausbildung idealer­weise mit 2-3 Jahren Berufserfahrung in der Medizintechnik Idealerweise Erfahrung in der Anwendung von statistischen Methoden und Analysen (bspw. Prozessfähigkeiten) Qualitäts- und Dokumentationsbewusstsein (GDP) Strukturierte, selbstständige und gewissenhafte Arbeitsweise Kommunikationsfähigkeit, Durchsetzungs­ver­mögen und Teamorientierung Versierte PC-Kenntnisse (MS-Office), Kenntnisse in einem ERP-System wünschenswert Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir bieten Ihnen: Einen Einstieg in einem innovativen, stark wachsenden und in einem dennoch familiären Medizintechnikunternehmen an einem attraktiven Standort in der Nähe zu Freiburg Eine verantwortungsvolle Tätigkeit mit motivierten Teams in einer modernen Arbeitsumgebung Eine qualifizierte und kompetente Einarbeitung Einen langfristigen und sicheren Arbeitsplatz Eine attraktive und marktgerechte Vergütung mit jährlicher Gehaltsüberprüfung und einer betrieblichen Altersversorgung Flexible Arbeitszeiten und 30 Tagen Urlaub pro Kalenderjahr Zusatzleistungen wie Hansefit, Jobrad und Corporate Benefits Kostenloses Parken Es erwartet Sie ein dynamisches Team und ein angenehmes Arbeitsklima.

Wir freuen uns auf: Starkes Interesse an der Grundlagenforschung Kompetenz in Standard-Labormethoden (Zellkultur, PCR, Immunoblotting, Histologie, Immunfluoreszenz) Eigenmotivation, Bereitschaft zur Teamarbeit und zum Einbringen eigener Ideen sowie Eigeninitiative Interesse an der Entwicklung und Etablierung neuer Techniken Erfahrung in der Bildanalyse und statistischen Auswertung von Daten Sehr gute Englischkenntnisse Wir bieten: Ein freundliches, kooperatives und inspirierendes Arbeitsumfeld Exzellente Forschungsinfrastruktur Breites Fachwissen in der Knorpelbiologie Erfahrung in der Arbeit mit transgenen Mäusen Langjährige Kollaborationspartner in der Orthopädie Freiraum für die Umsetzung eigener Ideen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Forschern Aktive Teilnahme an nationalen und internationalen Kongressen Weitere Informationen finden Sie hier.

Aufgaben Schätzung der Exposition gegenüber Chemikalien in Verbraucherprodukten Eigenverantwortliche Bearbeitung aller Inhalte der Verbraucher­exposition bei der Erstellung von Dossiers unter anderem zur Beschränkung nach Anhang XV REACH-VO Weiterentwicklung der Methodik und Standardisierung der Expositions­schätzung unter REACH z.B. in den technischen Leitfäden bezüglich der Szenarien, Modelle und Parameter inklusive der Weiterent­wicklung interner Verfahrensabläufe und der Qualitätssicherung Fachliche und administrative Betreuung von Forschungs­projekten sowie die weitere Auswertung dieser Studien, z.B. zum Verbraucher­verhalten oder Marktanalysen Verfassen von wissenschaft­lichen Publikationen und Projektberichten Wissenschaftliche Mitarbeit in Ausschüssen sowie in nationalen und internationalen Gremien Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschul­studium (Master, Diplom oder ein vergleich­barer Universitäts­abschluss) der Chemie, Biologie, Medizin, Mathematik oder einer vergleich­baren Fachrichtung Promotion Kenntnisse und Erfahrungen bezüglich der Methodik der Expositionsschätzung Chemisches Verständnis zur Zusammen­setzung von Verbraucherprodukten Kenntnisse im Bereich der Statistik Sehr gute EDV-Kenntnisse, Kenntnisse von Software zur Expositions­modellierung (z.B. ConsExpo, ECETOC TRA) oder Kenntnisse in "R" Toxikologische Grundkenntnisse Sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift Erwünscht Erfahrungen im wissenschaft­lichen Vollzug von Gesetzen insbesondere der REACH-VO Gremienerfahrung Erwünscht Erfahrungen im wissenschaftlichen Vollzug von Gesetzen insbesondere der REACH-VO Gremienerfahrung Unser Angebot Als familienfreundliches Institut bieten wir verschie­dene Teilzeit­arbeits­modelle an Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeits­zeit 30 Tage Urlaub (5-Tage-Woche) sowie arbeitsfreie Tage am 24.12. und 31.12.

Ebenso arbeitest du eng mit Zentralredaktionen sowie technischen Teams bei Ippen Digital zusammen Ein attraktiver Arbeitsplatz in einem dynamisch wachsenden Medienhaus mit den weltbesten Kolleg:innen, flachen Hierarchien, agilen Teamstrukturen, neuesten Technologien und viel Eigenverantwortung Eine gemeinsame wertvolle Vision: den lokalen Journalismus weiterhin pluralistisch und unabhängig zu gestalten und damit die Meinungsvielfalt in der Gesellschaft zu fördern Ein umfassendes Onboarding mit Durchlauf aller relevanter Stationen und jede Menge Weiterbildung und Coaching, z.B. durch unsere ID Academy Good to know: Flache Hierarchien in einer transparenten und agilen Unternehmenskultur, 30 Tage Urlaub, freie Systemauswahl, flexible Arbeitszeitmodelle, Sabbaticals, Working abroad, Mitarbeiterrabatte (corporate benefits), Bikeleasing, Zuschüsse für die Inhouse-Kantine, betriebliche Altersvorsorge und Firmenevents Was du mitbringst: Du hast ein abgeschlossenes Studium mit IT- oder Daten-Bezug, bspw. Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation Du verfügst über tiefgehende Programmierkenntnisse in Python oder Java und hast bereits erste Erfahrungen mit Anwendungen wie LangSmith oder crewAI Deine soliden Software-Engineering-Fähigkeiten und Erfahrungen im Umgang mit Kafka und Graphdatenbanken runden dein Profil ab Du hast praktische Erfahrung im Einsatz von Bibliotheken,Frameworks und Werkzeugen rund um Machine Learning und Agentic AI: Scikit-learn, Pytorch, Huggingface, CrewAI, Langchain/Langgraph, Langsmith etc.