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Wie-neu - IT, TK, Software Jobs suchen & aufgeben in Landkreis Göttingen Wie-neu
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IT-Systembetreuer*in (w/m/d)
Ihre Aufgaben Ihre Aufgaben Inbetriebnahme und Systembetreuung der IT- Systeme und Geräte des Digitalen Prüfungs- und Schulungszentrums (DiPS) am Medizincampus Wolfsburg sowie an der UMG Konzeption der Anbindung des Medizincampus Wolfsburg am Klinikum Wolfsburg an die IT- Netzwerke der Universitätsmedizin Göttingen Abstimmung und Beratung mit der IT der UMG sowie anderen Fachbereichen der UMG und des Klinikums Wolfsburg Unterstützung der E-Learning-Anforderungen der Mitarbeitenden und Studierenden besonders des Medizincampus Wolfsburg Mitarbeit bei der Auswahl von neuen Softwarelösungen für den Bereich Studium und Lehre IT-Systembetreuung der Campus- und Forschungsmanagementsoftware FACTScience, insbesondere die Administration von Prüfungsergebnissen sowie die Auswertung und Weiterentwicklung der elektronischen Anwesenheitserfassung IT-Administration von Mobilgeräten für die elektronische Anwesenheitserfassung 1st & 2nd-Level-Support von studentischen Anfragen zu Prüfungsvorgängen enge Zusammenarbeit mit dem Team des UMG Studiendekanats sowie Prüfungsorganisation im DiPS Anwenderschulung und 1st und 2nd Level Benutzersupport Ihre Qualifikationen Ihre Qualifikationen erfolgreich abgeschlossene Ausbildung zum*zur Fachinformatiker*in (w/m/d), ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine mehrjährige Praxiserfahrung im IT-Bereich gute Hard- und Softwarekenntnisse sowie gute Kenntnisse in Lehrapplikationen oder Bereitschaft, sich in diese Themenfelder einzuarbeiten idealerweise Erfahrungen in der Nutzerbetreuung in studentischen Servicebereichen Organisationsgeschick und strukturierte, selbständige Arbeitsweise Verantwortungsbewusstsein Teamfähigkeit Reisebereitschaft insbesondere zwischen Wolfsburg und Göttingen sehr gute deutsche Sprachkenntnisse in Wort und Schrift Wir bieten Wir bieten ein hochmotiviertes Team mit vielseitigen und herausfordernden Tätigkeiten ein umfangreiches Fort- und Weiterbildungsprogramm Gesundheit und Sport gefördert durch ein ausgezeichnetes betriebliches Gesundheitsmanagement vielfältige, interessante Benefits (u.a. betriebseigene Kindertagesstätte, Kinderferienbetreuung, attraktive Infrastruktur, Jobtickets) Vergütung nach TV-L mit verschiedenen Sozialleistungen, z.B. eine betriebliche Altersvorsorge Ansprechpartnerin bei Rückfragen: Stephanie Langsch, studiendekanat@med.uni-goettingen.de, Tel. 0551 39-63385 Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!Partner-Anzeige27.06.202437075 GöttingenIT, TK, Software -
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Bioinformatiker*in (m/w/d) / Data Scientist (m/w/d)
Ziel des Projekts ist es, Informationen von DNA-Protein-Interaktionen (Modifikationsanalyse) und Long-Read-Sequenzierungsdaten zu kombinieren, um eine neue Methode zur Erforschung genomischer Strukturinformationen zu etablieren. Im Rahmen des Projektes übernehmen Sie folgende Aufgaben: Etablierung eines schlüssigen Analyse-Workflows von Long-Read-Sequenzierungsergebnissen in Zusammenarbeit mit Naturwissenschaftler*innen (m/w/d) sowie Benchmarking von Pipelines für die Vorverarbeitung und Analyse von DNA-Datensätzen (GWAS, WES, WGS) Vorbereitung der Analyse und Validierung von Genomsequenzierungsergebnissen Entwicklung und Implementierung von neuen bioinformatischen Arbeitsabläufen Durchführung von funktionellen und strukturellen genomischen Analysen zur Beantwortung molekularbiologischer/biomedizinischer Fragestellungen Verantwortung für die bioinformatische Analyse von Rohdaten der Nanoporen-Sequenzierung, Klassifizierung der Daten nach dem aktuellen Stand der Forschung und Erweiterung der Analysemethodik in Bezug auf Basecalling und Identifizierung von Modifikationen Ihr Profil Abgeschlossenes Studium (Master, Diplom, Promotion) im Bereich Computational Biology, Bioinformatik, Informatik, Biologie oder einer verwandten Disziplin mit einschlägiger Berufserfahrung in den Bereichen Genomik, NGS (Next Generation Sequencing) und Bioinformatik Praktische Erfahrung in der Analyse von NGS-Daten (insbesondere Nanopore-Long-Read-Sequenzierung) und der Entwicklung bioinformatischer Methoden in diesem Arbeitsbereich Solide Programmiererfahrung und umfassende Kenntnisse in der Verwendung gängiger Skriptsprachen (R, Python, C++ usw.) sowie Hintergrundwissen im Bereich Deep-Learning-Netztraining Erfahrung mit Git, Linux, mit Hochleistungsrechnern sowie in der Vorverarbeitung und Analyse von Hochdurchsatzdaten Kenntnisse über statistische Methoden im Zusammenhang mit biologischen Systemen Wünschenswert Erfahrung im Umgang mit biologischen Datenbanken Fachwissen über Transkriptomik-, Proteomik- oder Multiomik-Daten Kenntnisse im Aufbau von Analysepipelines (Snakemake, Nextflow) Begeisterung für die Genomanalyse im Rahmen der Grundlagenforschung und Interesse an deren Weiterentwicklung Unterstützung bei der Analyse und Interpretation von Bulk- und Single-Cell-Sequenzierungsdaten sowie der Formulierung von weiteren Hypothesen/Forschungsfragen Es besteht die Möglichkeit zur Promotion.27.06.202437085 GöttingenIT, TK, Software
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Technology Innovation Architect
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IT-Administrator (m/w/d) für den IT-Service Desk
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Der Landkreis Hameln-Pyrmont sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt für sein Amt für Informationstechnolog...27.06.202431785 HamelnIT, TK, Software -
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